2018/04/162 spaCy 사용하기 - 설치 및 dependency parser 사용 spaCy 설치는 정말 간단하다. (ubuntu 기준) 아래와 같이 pip install 로 설치해 주면 된다. $> pip install -U spacy spaCy를 설치한 후에는 언어에 맞는 모델도 설치를 해야 한다. (tokenizing, parsing, pos tagging 등을 하기 위한 모델) spaCy에서는 총 8가지 언어를 지원하며 (한국어는 지원 안함) 지원 언어는 아래와 같다. 각 언어별 모델 설치는 아래와 같이 진행하면 된다. python -m spacy download enpython -m spacy downlonad depython -m spacy download espython -m spacy downlonad ptpython -m spacy download frpython -m.. 2018. 4. 16. spaCy 사용하기 - nltk와 spaCy 비교 spaCy(https://spacy.io/)라고 nlp를 쉽게 할 수 있도록 도와주는 python package를 사용해 보고자 한다. python에 nltk가 있는데 굳이 spaCy를 써야하는 이유가 있나?? NLTK와 spaCy를 비교해 놓은 글이 있어서 링크와 함께 간단히 두 패키지의 특징을 비교해 보고자 한다. https://blog.thedataincubator.com/2016/04/nltk-vs-spacy-natural-language-processing-in-python/ 1. library 지원nltk의 경우 9개의 stemming library를 가지고 있으며(http://www.nltk.org/api/nltk.stem.html) 연구자 입장에서는 이들을 적절히 customizing 함으.. 2018. 4. 16. 이전 1 다음