convolution neural network1 [TENSORFLOW] CNN-CONVOLUTION 2017/04/19 - [machine learning] - [TENSORFLOW] Image AutoEncoder 이번 포스팅에서는 이미지나 오디오 등의 데이터에 대해 많이 쓰이는 CNN 모델에 대해 알아 볼 것이다. 기존 neural network의 경우에는 입력 데이터 차원이 클 수록 수많은 weight 파라미터를 가져야 한다는 단점이 있었다. 예를 들어 아래의 그림은 256x256의 이미지를 나타내며 각 픽셀이 10개의 output neuran에 매핑되고 있다. 아래의 방식을 기존에 학습한 neural network에 적용해 본다면 256x256x10 개의 weight 파라미터를 지녀야 할 것이다.CNN에서는 공유 파라미터라는 개념을 도입해서 위와 같은 부하를 방지하고 있다. 똑같은 256x256.. 2017. 5. 8. 이전 1 다음
