TensorFlow를 이용해서 선형 회귀 분석을 해 볼 것이다. 우선 우리는 주어진 데이터에 대해서 가장 알맞는 input/output를 출력하는 함수 f를 찾아낼 것이다. f를 찾기 위해서 고려할 사항이 두 가지가 존재하는데 바로 variance와 bias이다. - variance는 주어진 training set에 대해서 찾아낸 함수 f가 얼마나 민감한가를 나타내는 척도이다. overfitting(입력 데이터에 대해서만 아주 정확하게 결과를 출력하는 경우) 인 경우에 대부분 variance가 높게 나타나는데, variance가 높은 경우 약간의 입력 데이터 변화만 생기더라도 오답을 출력하는 문제가 발생한다. 그래서 우리는 variance를 낮출 필요가 있다.- bias는 훈련 데이터에 대한 편견을 나타..

ndarray에는 다양한 내장 함수가 존재한다. 함 수 설 명 비고 abs, fabs 절대값을 리턴. 복소수가 아닌 경우에는 빠른 연산을 위해 fabs를 이용한다. numpy.abs(arr) sqrt 제곱근(루트)을 계산함. numpy.sqrt(arr) square 제곱을 계산함. numpy.square(arr) Exp 지수를 계산함. numpy.Exp(arr) Log 로그를 계산함. numpy.Log(arr) sign 각 원소의 부호를 계산함. 양수 : 1, 음수 : -1 numpy.sign(arr) ceil 소수를 올림으로 계산함. numpy.ceil(arr) floor 소수를 버림으로 계산함. numpy.floor(arr) rint 소수를 반올림한다. type은 유지된다. numpy.rint(arr..

ndarray 연산ndarray는 아래와 같은 방법으로 연산이 가능하다. ndarray에서의 연산은 for문 연산이 아니기 때문에 일괄처리가 가능하다. ndarray 슬라이싱ndarray도 python 문자열이나 list 처럼 슬라이싱이 가능하다.아래의 그림을 보면 0부터 9까지 저장되어 있는 1차원 배열 형태의 ndarray를 만들었고, 처음부터 5번째 까지만슬라이싱 하도록 되어 있다. 리스트 슬라이싱과의 중요한 차이점은 리스트의 경우에는 슬라이싱을 할 경우 데이터 복사가 이루어지지만 ndarray 슬라이싱의 경우는 원본 배열은 그대로 저장되어 있고 사용자에게 보여주는 뷰만 다른 형태로 보여주는것이기 때문에 데이터 복사가 이루어 지지 않는다. (데이터 베이스의 뷰 테이블과 비슷한 개념) 뷰 형태로 보여..

NumPy란? Numerical Python의 줄임 말로써 고성능의 수치 계산을 하기 위해 만들어진 python package이다.파이썬을 이용한 데이터 분석을 하기 위해서는 pandas 뿐만 아니라 numpy를 익혀야만 보다 호율적인 데이터 분석이가능하다. ndarrayNumPy에서 가장 강력한 무기로 칭송받고 있는 N차원의 배열 객체.ndarray는 기존 파이썬과는 다르게 오직 같은 종류의 데이터만을 배열에 담을 수 있다. ndarray의 생성NumPy의 array함수를 통해 쉽게 배열 형태로 만들수 있다. 또한 zeros, ones 함수를 통해 0행렬, 또는 모든 행렬 값이 1인 행렬을 만들 수 있다.empty 함수는 행렬 값이 초기화되지 않은 행렬을 생성한다. arange 함수를 통해 범위 내의 ..