지난 번에 레이어 없는 MNIST를 구현 하였다면 이번에는 Hidden Layer가 있는 MNIST를 구현해 보는 코스이다. 소스는 아래와 같다. 코드가 지난 번 보다는 복잡하다. 우선 MNIST 데이터를 가져오기 위한 input_data.py는 /root/work/deep/code/01_mnist_beginning에 있다고 가정하고 위와 같이 sys.path.append를 정의해 주었다. 실행 순서대로 코드를 분석해 보자면, 우선 run_training을 통해 실제 mnist 데이터를 training하고 test를 진행해 볼수 있다. run_training 함수를 살펴보자. data_sets = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", False) 위의 함수를 통해 mn..

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 의 e-book을 의역함. Using neural nets to recognize handwritten digits 아래의 handwritten된 숫자가 있다고 고려하자 어떤 숫자가 써있느냐고 묻는다면, 대부분의 사람들은 504192라고 인식할 것이며, 엄청 쉬운 질문이라고 착각할 것이다. 하지만 사실은 그렇지가 않다. 사람이 가지고 있는 뇌에서는 V1으로 잘알려진 시각피질, 1억 4천개의 뉴런, 그리고 그들 사이의 수백억개의 연결 고리들을 가지고 있다. 또한 사람의 시각은 V1만 포함하고 있는게 아니라 V2,V3,V4,V5 전체를 포함하고 있으며 더 복잡한 이미치 처리를 수행한다. 우리는 시각적 세상을 이해하기 위해 최적으로 적..