mnist2 [TENSORFLOW] TensorFlow Mechanics 101 지난 번에 레이어 없는 MNIST를 구현 하였다면 이번에는 Hidden Layer가 있는 MNIST를 구현해 보는 코스이다. 소스는 아래와 같다. 코드가 지난 번 보다는 복잡하다. 우선 MNIST 데이터를 가져오기 위한 input_data.py는 /root/work/deep/code/01_mnist_beginning에 있다고 가정하고 위와 같이 sys.path.append를 정의해 주었다. 실행 순서대로 코드를 분석해 보자면, 우선 run_training을 통해 실제 mnist 데이터를 training하고 test를 진행해 볼수 있다. run_training 함수를 살펴보자. data_sets = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", False) 위의 함수를 통해 mn.. 2016. 5. 3. [TENSOR FLOW] MNIST 인식하기 우리는 지금부터 MNIST 필기체 데이터를 인식하는 프로그램을 만들어 볼 것이다. 일단 MNIST DATA를 가져오기 위해서 아래의 url에서 input_data.py를 다운 받는다. https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/input_data.py 우리는 지금부터 MNIST 필기체 데이터를 인식하는 프로그램을 만들어 볼 것이다. 일단 MNIST DATA를 가져오기 위해서 아래의 url에서 input_data.py를 다운 받는다. 다운 받았으면 이제 import로 input_data를 호출하여 MNIST DATA를 가져온다. import syssys.path.append("/root.. 2016. 4. 11. 이전 1 다음