[TENSORFLOW] 다항 Logistic Regression

지난 포스팅에서 Polynomial Model에 대해 언급했던 것을 기억해 보자. 이번에는 다항의 모델에 sigmoid를 씌우는 형태의 다항 Logistic Regression을 구현해 볼 것이다.아래의 데이터 분포가 주어졌을 때 Logistic Regression을 이용해서 분류를 해보자. train data가 2차원이기 때문에 x1_label1은 group 1의 x좌표 리스트(평균 3, 표준편차 1의 1000개 리스트), x2_label1은 group1의 y좌표 리스트(평균 2, 표준편차 1의 1000개 리스트), x1_label2는 group2의 x좌표 리스트, x2_label2는 group2의 t좌표 리스트가 된다.해당 train data가 만들어지면 x좌표는 x좌표끼리 묶어서 x1s에 저장하고,..

2017.04.12