Sigmoid neurons

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 의 e-book을 의역함. Sigmoid neurons 학습 알고리즘이란 단어는 매우 매력적이다. 예를 들어 input 데이터가 스캐너의 raw data라든지, handwritten된 숫자 이미지일 경우에, 숫자의 정확한 분류를 output으로 출력하기 위해 weight와 bias를 학습해야 할 것이다. 어떻게 학습이 이루어지는지를 확인하기 위해서, 네트워크의 몇몇의 weight 또는 bias를 약간 변경할 수 있다고 가정하자. 우리가 weight를 조금 변경하면 그와 일치하게 output도 변화가 일어날 것이다. 이러한 속성은 학습을 가능하게 한다. 만약에 weight 혹은 bias의 변화를 준 결과 값이 참이라면, 우리는 해당..

2016.01.19