kubeflow pvc에 있는 모델 inference하기
이번에는 pvc에 있는 model을 kubeflow inference service를 이용하여 serving을 진행해보도록 하자. kubeflow ui에서 왼쪽 models 메뉴를 클릭한 후 NEW MODEL SERVER를 클릭하자. 클릭하면 빈 화면이 나타나는데 해당 화면에 inference service에서 사용할 yaml 값을 기입하자. inference.yaml apiVersion: "serving.kubeflow.org/v1beta1" kind: "InferenceService" metadata: name: “iris" spec: predictor: sklearn: Image: sklearn-server:v0.6.1 storageUri: "pvc://test/model” 위의 yaml 값을 입력..
2022.12.30