[TENSORFLOW] Linear regression

TensorFlow를 이용해서 선형 회귀 분석을 해 볼 것이다. 우선 우리는 주어진 데이터에 대해서 가장 알맞는 input/output를 출력하는 함수 f를 찾아낼 것이다. f를 찾기 위해서 고려할 사항이 두 가지가 존재하는데 바로 variance와 bias이다. - variance는 주어진 training set에 대해서 찾아낸 함수 f가 얼마나 민감한가를 나타내는 척도이다. overfitting(입력 데이터에 대해서만 아주 정확하게 결과를 출력하는 경우) 인 경우에 대부분 variance가 높게 나타나는데, variance가 높은 경우 약간의 입력 데이터 변화만 생기더라도 오답을 출력하는 문제가 발생한다. 그래서 우리는 variance를 낮출 필요가 있다.- bias는 훈련 데이터에 대한 편견을 나타..

2017.04.06