[골빈해커의 3분 딥러닝] 04_01_classification

골빈 해커님이 쓰신 3분 딥러닝을 코드 위주로 설명한 포스팅. 4장 01에서는 2개의 특징 데이터(털, 날개)를 가지고 [기타, 포유류, 조류]를 분류하는 모델을 설명하고 있으며, 전체 코드는 아래와 같다. step by step으로 하나씩 살펴보자. import tensorflow as tf import numpy as np 텐서플로우와 numpy를 import 하고 있다. 참고로 실행 환경에서의 텐서플로우와 numpy 버전은 각각 1.13.0, 1.16.3을 사용하였다. x_data = np.array([[0, 0], [1, 0], [1, 1], [0, 0], [0, 0], [0, 1]]) y_data = np.array([ [1, 0, 0], # 기타 [0, 1, 0], # 포유류 [0, 0, 1]..

2019.06.04